Comprendre la météo IA

La météo IA est le premier visuel de votre résultat. Elle est faite de trois choses : un nuage (les gens comme vous), un point (vous) et du vent (ce qui souffle depuis les États-Unis). Cette page montre le nuage sans le point, pour une raison simple : le nuage ne dépend pas de vous. Il dépend de votre métier, de votre âge et de la taille de votre organisation — et il change à chaque fois qu'on change l'un des trois.

La carte du ciel : douze nuages, un par famille de métiers

Chaque nuage est une famille de métiers. Sa position gauche-droite ne bouge pas quand vous changez l'âge ou la taille ; sa hauteur, si. Les nuages se recouvrent : c'est normal, les familles ne sont pas des îles. Cliquez sur une famille (dans le ciel ou dans la liste) pour la mettre en relief ; survolez pour lire ses sources et ses chiffres. Aucun point « vous » ici : c'est l'environnement seul.

Ce que vous devez voir. Changez l'âge : tous les nuages montent ou descendent ensemble, parce que l'usage déclaré de l'IA varie fortement avec l'âge (74 % avant 25 ans, 17 % après 55 ans — Ipsos-CESI, 2025). Changez la taille : ils bougent encore, moins, parce que l'adoption dans les organisations va de 15 % (10 à 49 salariés) à 58 % (250 et plus) — Insee, 2025. Entre familles, la hauteur diffère aussi, parce que l'adoption varie du simple au sextuple selon le secteur (9 % dans le transport, 59 % dans l'information-communication — Insee, 2025). Changez de famille : c'est surtout la position gauche-droite qui change, et la largeur — un nuage large est une famille sur laquelle les sources ne sont pas d'accord.

La même famille, à chaque âge et à chaque taille

La famille mise en relief ci-dessus (ou l'administration par défaut), dessinée cinq fois pour les cinq tranches d'âge, puis quatre fois pour les quatre tailles d'organisation — toujours à la même échelle, graduée en pourcentage. C'est ici qu'on voit que le nuage est une variable.

Un nuage par famille, avec ses chiffres

Les mêmes nuages, un par un, avec les trois mesures d'exposition qui fixent leur position. Quand les trois sources disent la même chose, le nuage est étroit ; quand elles divergent, il est large — et c'est une information, pas un défaut.

L'échelle : pourquoi le nuage a cette taille, et pas une autre

Un nuage trop gros écraserait la personne : elle se verrait perdue dans une masse, et n'aurait aucune raison de bouger. Un nuage trop petit mentirait : il ferait croire à une précision que les données n'ont pas. La règle retenue est donc la plus simple qui soit : chaque dimension du nuage est proportionnelle à une quantité réelle, et rien d'autre.

DimensionCe qu'elle mesureCommentNiveau
Centre, gauche-droiteL'exposition de la famille de métiers à l'IAMoyenne de trois mesures ramenées entre 0 et 1 : le gradient de l'OIT (1 à 4), le centile d'applicabilité Microsoft médian des fiches ROME de la famille, l'archétype OpenAI (1 à 4)3 · estimé
LargeurLe désaccord entre ces trois sourcesDe la plus basse à la plus haute des trois mesures (minimum 0,10 pour rester visible)3 · fourchette
Centre, bas-hautL'usage de l'IA autour de vousMoyenne à parts égales de trois taux : l'usage déclaré de votre tranche d'âge (Ipsos-CESI, janvier 2025, 1 000 personnes), l'adoption des organisations de votre taille et l'adoption du secteur de votre famille (Insee, 2025 ; 18 % toutes entreprises quand la famille n'a pas de secteur propre). L'axe est gradué de 0 à 100 %.2 · déclaré
ÉpaisseurLe désaccord entre ces trois mesuresLa moitié de l'écart entre la plus haute et la plus basse (minimum 0,10)2 · fourchette
Nuage pointilléOù le vent pousse le nuage dans un anDécalage vers la droite proportionnel à la force du vent, c'est-à-dire à l'inverse du décalage France / États-Unis estimé pour la famille (de quelques mois à plusieurs années)4 · projeté

Le point, sur la même échelle. Sa position gauche-droite est le centile d'applicabilité Microsoft de la fiche ROME de la personne — la même mesure que celle qui centre le nuage, mais pour son métier précis et non pour la famille. Sa hauteur est pour moitié la compétence mesurée (items justes sur 14, sections B, C, D) et pour moitié l'usage dans l'activité (0 à 3). Son halo fait la taille d'un demi-item : quatorze questions ne donnent pas une décimale. Les simulations sont proportionnelles aux réponses : « formation courte » déplace le point exactement de ce que vaudraient les items manqués du bloc le plus faible ; « un an sans rien faire » ne fait pas descendre le point — c'est le nuage qui monte et se décale.

Ce qui n'est pas proportionnel, et qu'on ne cache pas. Le nuage mesure l'usage autour de vous, pas la compétence : aucune enquête ne mesure la compétence par âge et par taille d'organisation. Le point, lui, mêle usage et compétence. Comparer les deux verticalement est donc une lecture de position, pas une mesure de rang — c'est pourquoi aucun percentile n'est affiché tant que Sitria n'a pas sa propre population de référence.

Comment lire sa météo

Au-dessus du nuage : vous construisez plus que les gens comme vous. La question n'est plus d'apprendre, mais de transposer et de transmettre. Dans le nuage : vous êtes là où sont la plupart des gens comme vous ; le vent pousse le nuage vers la droite, rester dedans demande de bouger un peu. Sous le nuage : les gens comme vous utilisent et savent un peu plus. Ce n'est pas une note — une position bouge vite : deux usages par semaine suffisent souvent à remonter dans le nuage en un trimestre.

Et dans tous les cas : exposé ne veut pas dire menacé. Un nuage très à droite est une famille où l'IA fait déjà beaucoup — ce qui peut être une chance ou une contrainte selon ce qu'on en fait. La météo ne dit jamais combien d'emplois disparaîtront ; elle dit dans quel sens souffle le vent, et où vous êtes par rapport aux autres.